会上，工业和信息化部总工程师谢少锋先生发表致辞指出，工业互联网是新一代信息技术与工业技术融合的产物，是信息化和工业化两大历史进程融合的现实途径，通过人机物的全面连接构建起全要素、全产业链、全价值链网络的连接的新型生产制造服务体系，成为支撑新型工业化建设的重要基础设施。
近年来，在社会各界的共同努力下，我国工业互联网发展取得积极成效：
一是基础设施建设提档升级。我国累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套，安全技术监测服务体系日益完善。
二是转型升级作用不断显现。基于工业互联网的个性化定制、平台化设计、智能化生产等新模式广泛普及，有力促进企业的提质降本增效和创新，全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15%，5G、人工智能、区块链等技术与工业互联网深度融合，涌现出智能分解、智能合约等典型应用场景，赋能赋质赋智产业转型的作用日益凸显。
三是产业发展规模持续壮大。数据统计，当前我国工业互联网核心产业规模超过了1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现了41个工业大类的全覆盖，为发展新质生产力建设现代化的产业体系提供了重要支撑。
谢少锋指出，今年是工业互联网发展又一个崭新的十年，站在新的历史起点上，如何在工业互联的基础上实现更高维度、更深层次、更大范围的跨越，成为未来工业互联网发展的关键命题。当前以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会的运营体系，重构生产制造的全流程。下一步，工业和信息化部将用好人工智能这个关键变量，推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。
一是要夯实工业连接的基础，推进工业互联网的网络、标识、平台、数据、安全等功能的升级，高标准实施工业互联网、“5G+工业互联网”512工程的升级版，标识贯通行动和工业互联网平台高质量发展行动，在更大范围、更深层次上连接更多的工业要素资源，加速万物互联的进程。
二是要建设高质量的工业数据集，发挥好国家工业互联网大数据中心的数据集聚作用，在重点行业领域打造一批高价值、高纯度、高可用性的工业语料库和多模态的数据级。发展数据标注产业，支持建设集数据、模型、工具、场景为一体的数据标注平台。
三是要打造工业领域的专业大模型，构建基础模型结合领域训练、场景适配的大模型落地实施路径。鼓励基础大模型向工业领域开源共享，引导企业进入工业互联网，加速工业技术经验的沉淀，对基础大模型进行定制化训练，形成一批工业领域的专用垂直大模型，加速在工业互联网平台中部署和应用。
四是要加快智能计算的建设布局，统筹规划建设一批高性能的数据中心，边缘计算节点，构建云边端协同的智能算力网络，加强电力、算力、智力的协同规划，推动算力资源的市场化配置，支持建立工业、智能算力共享平台，实现算力资源的灵活调度，按需分配。
五是要依托工业互联网平台大力推进人工智能赋能新型工业化，推动工业数据、模型、知识、算法在工业互联网平台上加速集聚，为大模型训练提供丰富的语料，为人工智能应用提供广阔的场景，一体化推进制造业的数字化、网络化、智能化，实现高质量发展。
